Инвестиции Сергей Голубицкий - Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге

[Jhon Preston]

Автор: Сергей Голубицкий
Название: Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге



Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.

Спойлер: Описание далее

• День первый День 1
  14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.

• Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:

• от нейрона к перцептрону

• функции преобразования

• типы нейросетей

• вводные и промежуточные уровни

• процедура обучения

• Accumulated Error Indices (AEI)

• Distribution Pattern

• Weight Histogram

• Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:

• понятие цикла, естественные циклы

• принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности

• внутренние и внешние циклы

• классический спектральный анализ и Преобразование Фурье

• вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации

• форвардный анализ и Q Spectrum

• Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:

• интерфейс

• основные модули для наших задач

• портирование исходных котировочных данных в программу

• День второй День 2
  17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.

• Натуральные циклы:

• годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые

• кумулятивная волна

• Annual Q Strategy

• Moon Q Strategy

• Астрофизические циклы:

• планетарные циклы

• Composite Box

• Turbo Cycles

• ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)

• Внутренние циклы:

• спектральный анализ на преобразовании Фурье

• временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования

• Q Cycles

• Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:

• определение входных и выходных узлов

• Cycle Box - Events Clipboard

• портирование внутренних циклов

• портирование натуральных циклов

• портирование астрофизических циклов и FAM Model

• Astro Regression Model

• Forecast Mill Library

• топология сети

• обучение сети

• 8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)

Скачать: