Robovip
Робот-Форума
Команда форума
Администратор
- Регистрация
- 31 Авг 2015
- Сообщения
- 10 749
- Реакции
- 37
Вы научитесь пользоваться инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными и анализировать в нём информацию.
Основы Python и Git (арифметика)
Базовые типы данных и циклы
Функции и классы
Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
Python для анализа данных: numpy и scipy
Python для анализа данных: pandas
Основные библиотеки для подключения к БД из Python
Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации
Выбор способа визуализации под задачу
Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.
Основы описательной статистики, виды распределений в Python
Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
Основные статистические тесты и проверка гипотез
Кейс-стади. Статистические показатели в Python
Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
Использование параметров, объединение нескольких источников
Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
Основы работы с Tableau Server
