Robovip
Робот-Форума
Команда форума
Администратор
- Регистрация
- 31 Авг 2015
- Сообщения
- 10 749
- Реакции
- 37
Часть 1: Планирование работы HR на основе данных
Data driven подход в сфере HR : ключевые KPI, метрики, дашборды, ROI, воронки привлечения кандидатов, планирование ФОТ на разных этапах развития компании.
— 4 недели, 3 часа/неделю
— 8 бизнес-кейсов
— оцифровываем ключевые метрики и показатели, планируем работу
Часть 2: Оцифровка привлечения и найма сотрудников
Создание инфраструктуры для найма: воронки привлечения, рекомендации, онбординг, портрет кандидата, быстрый скоринг, CRM-системы
— 4 недели, 3 часа/неделю
— 10+ бизнес-кейсов
— Продумываем инфраструктуру данных, разбираем основные подходы и системы, изучаем рынок
— Прогнозируем сроки найма позиций, требуемые ресурсы, компенсационную политику и анализ рынка вакансий
Часть 3: Оцифровка развития и удержания сотрудников
— 4 недели, 3 часа /неделю
— 10+ бизнес-кейсов
— Прогнозируем срок жизни сотрудника, оцениваем эффективность обучения, предсказываем увольнения, проводим асессмент
— Формируем цели и KPI для HR-направления от целей компании и договариваемся с партнерами внутри компании (CEO и др.)
Часть 4: автоматизация рекрутмента и онбординга сотрудников
— 4 недели, 3 часа /неделю
— 10+ бизнес-кейсов
— автоматизация воронки кандидатов: размещение, загрузка, тэгирование, приглашение на различные этапы собеседований
— построение автоматических отчетов по каналам, этапам
— создаем автоматизированную систему онбординга и оформления сотрудников
Часть 5: настройка внутренних коммуникаций и развития сотрудников
— 4 недели, 3 часа /неделю
— 10+ бизнес-кейсов
— настройка каналов внутренних коммуникаций (таск-менеджеры, корпоративные википедии, опросники, информирование)
— построение корпоративных T&D систем для развития и мотивации сотрудников
— автоматизация системы ассессмента и C&B-систем
Часть 6: Визуализация и использование современных HR-технологий
— визуализация ценности и результатов работы HR для других отделов (Tableau, Power BI или Excel+PowerPoint)
— ML-прогнозирование в HR
— использование AI-технологий и сервисов
— говорим с CEO и другими топами на их языке - рассказываем о HR процессе с точки зрения цифр и метрик